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      大数据的Hadoop架构有哪些优势?

      • 发布时间:
        2022-06-29
      • 版权所有:
        云和教育
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      Hadoop作为分布式计算平台,能够处理海量数据,并对数据进行分析。经过十几年的发展,Hadoop已经形成了以下几点优势。

      1.扩容能力强

      Hadoop是一个高度可扩展的存储平台,它可以存储和分发跨越数百个并行操作的廉价的服务器数据集群。不同于传统的关系型数据库不能扩展到处理大量的数据,Hadoop是能 给企业提供涉及成百上千TB的数据节点上运行的应用程序。

       

      2.成本低

      Hadoop为企业用户提供了极具缩减成本的存储解决方案。通过普通廉价的机器组成服务器集群来分发处理数据,成本比较低,普通用户也很容易在自己的PC机上搭建Hadoop运 行环境。

      3.高效率

      Hadoop能够并发处理数据,并且能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理数据的速度是非常快的。

      4.可靠性

      Hadoop自动维护多份数据副本,假设计算任务失败,Hadoop能够针对失败的节点重新分布处理。

      5.高容错性

      Hadoop的一个关键优势就是容错能力强,当数据被发送到一个单独的节点,该数据也被复制到集群的其他节点上,这意味着故障发生时,存在另一个副本可供使用。